A Rockstar divulgou o primeiro trailer de gameplay de GTA 6, mostrando uma cidade animada e gráficos impressionantes, mas os PC gamers terão que esperar mais para jogar.
Os requisitos para rodar o jogo no PC ainda são incertos, mas é provável que equipamentos intermediários sejam necessários para ter uma boa experiência de jogo, especialmente em termos de Ray Tracing.
A otimização do jogo pela Rockstar será crucial, já que a performance pode variar significativamente conforme o hardware utilizado.
O ASUS ROG Zephyrus G14 se destaca por unir alto desempenho e portabilidade em um notebook de 14 polegadas, equipado com processadores Ryzen AI e placas GeForce RTX da série 50.
A construção em alumínio oferece rigidez e um design discreto, enquanto a tela OLED 3K com taxa de atualização de 120 Hz proporciona imagens de alta qualidade.
Apesar de limitações em upgrades e aquecimento nas configurações mais potentes, o modelo é uma boa opção para quem busca um notebook gamer compacto e eficiente.
Um entusiasta montou um computador com quatro GeForce GTX 1080 para tentar reviver o Quad SLI, uma configuração que era muito popular entre gamers.
Apesar do hardware estar montado e funcionante, o projeto enfrenta dificuldades com os drivers, impedindo o uso simultâneo das quatro placas.
A publicação gerou discussões nostálgicas entre usuários que compartilharam experiências de quando múltiplas GPUs eram comuns para obter alto desempenho em jogos.
O remake de Halo: Campaign Evolved, desenvolvido na Unreal Engine 5, exige um PC potente para rodar em 1080p com todas as opções gráficas no máximo.
Benchmark realizado em 30 placas de vídeo mostrou que a RTX 5090 alcançou 151 FPS, enquanto a popular RTX 3060 apresentou apenas 39 FPS.
O jogo será lançado em 28 de julho, com acesso antecipado para algumas edições, e promete recriar a campanha original com novas missões e gráficos atualizados.
Google desenvolve um novo chip de IA, chamado “Frozen v2”, para otimizar o desempenho do modelo Gemini.
O chip permitirá integrar elementos do Gemini diretamente no hardware, aumentando a eficiência em comparação aos chips atuais.
A previsão é que o chip comece a ser utilizado em 2028, como parte da estratégia do Google para superar desafios e ampliar suas capacidades no mercado de inteligência artificial.