O Google lançou o Gemini Robotics 2, uma nova IA que permite que robôs executem tarefas complexas com inteligência autônoma.
A tecnologia possibilita que robôs humanos como o Apollo 2 cooperem em equipes e tomem decisões em tempo real, aprimorando a interação com o ambiente físico.
O sistema permite não apenas a movimentação, mas também uma destreza manual avançada, tornando os robôs mais eficazes em tarefas cotidianas.
Robôs chineses estão sendo utilizados em ambientes reais para coletar dados e aprender tarefas humanas.
A tecnologia de inteligência incorporada está sendo desenvolvida por empresas como Alibaba e Xiaomi para melhorar a capacidade de aprendizado dos robôs.
Com o envelhecimento da população, a China aposta em robôs humanoides para compensar a falta de mão de obra no futuro.
O robô humanoide Atlas, da Boston Dynamics, impressionou ao realizar uma sequência acrobática, incluindo uma estrelinha e um salto mortal com pouso firme.
O teste visou avaliar o controle e aprendizado do robô antes de sua produção industrial, mostrando a eficiência em movimentos dinâmicos.
Em cooperação com o Robotics & AI Institute, o Atlas demonstra potencial para aplicar habilidades de locomoção e manipulação em tarefas do mundo real.
A pesquisa da University of Sheffield revela que as moscas não 'desligam' a visão durante voos rápidos, ajustando dinamicamente sua sensibilidade visual.
O estudo identifica um novo mecanismo, chamado 'salto sináptico de alta frequência', que permite às moscas processar informações visuais rapidamente mesmo em movimento.
As descobertas podem inspirar o desenvolvimento de tecnologias de IA e robótica mais eficientes, focando na seleção de dados relevantes em momentos críticos.
A startup americana Sunday trabalha no desenvolvimento do Memo, um robô humanoide para tarefas domésticas, com o objetivo de transformar a rotina familiar.
Com US$ 165 milhões em financiamento e uma avaliação de US$ 1,15 bilhão, a empresa planeja testar o robô em residências até o final do ano.
O Memo utilizará inteligência artificial para aprender a executar tarefas como dobrar roupas e preparar café, usando uma tecnologia chamada 'Luva de Captura de Habilidades' para o treinamento.
O rover Perseverance da Nasa agora pode se localizar em Marte autonomamente, sem ajuda humana.
Essa nova capacidade se deve à tecnologia Mars Global Localization, que usa algoritmos e imagens panorâmicas para determinar a posição com alta precisão.
A atualização amplia o potencial de trajetos autônomos, melhorando a eficiência das operações no planeta vermelho.